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Service Documentation

概要

このドキュメントは、YATA（Yet Another Task App）プロジェクトのサービスレイヤーに関する包括的なドキュメントです。レストラン在庫管理システムのビジネスロジック層を担当する各サービスクラスの詳細な仕様を記載しています。

アーキテクチャ概要

YATAプロジェクトは「フィーチャーベースの『サービスレイヤー・アーキテクチャ』」を採用しており、以下の依存関係を持ちます：

UI Layer (Flutter Widgets/Pages)
    ↓
Business Services Layer ← このドキュメントの対象
    ↓
Repository Layer (Data Access)

サービスレイヤーの責任

サービスレイヤーは以下の責任を持ちます：

  • ビジネスロジックの実装: 複雑な業務ルールと処理フローの実装

  • 複数リポジトリの協調: 異なるフィーチャー間のデータ操作の統合

  • トランザクション管理: 複数の操作にまたがる整合性の維持

  • 計算処理: 統計、分析、予測などの複雑な計算

  • データ変換: UIレイヤーとリポジトリレイヤー間のデータ形式変換

  • バリデーション: ビジネスルールに基づくデータ検証

フィーチャー別サービス一覧

Analytics（分析機能）

サービスクラス
責任範囲
主要機能

AnalyticsService

分析・統計処理

日次統計、売上分析、トレンド計算

詳細: analytics.md

Inventory（在庫管理）

サービスクラス
責任範囲
主要機能

InventoryService

在庫管理業務

在庫追跡、仕入れ処理、アラート管理

詳細: inventory.md

Menu（メニュー管理）

サービスクラス
責任範囲
主要機能

MenuService

メニュー管理業務

在庫連動、可否判定、自動制御

詳細: menu.md

Order（注文管理）

サービスクラス
責任範囲
主要機能

CartService

カート管理

商品追加・削除、在庫検証、金額計算

KitchenService

キッチン管理

調理進行、時間管理、負荷計算

OrderService

注文処理

注文確定、キャンセル、履歴管理

詳細: order.md

Stock（在庫機能）

サービスクラス
責任範囲
実装状況

StockService

在庫取引処理

未実装

詳細: 未実装のため、ドキュメント準備待ち

共通設計方針

1. 依存性注入

  • すべてのサービスクラスでコンストラクタ注入を採用

  • テスト容易性とモジュール性を重視

  • デフォルト実装による簡易性も提供

InventoryService({
  MaterialRepository? materialRepository,
  // ...
}) : _materialRepository = materialRepository ?? MaterialRepository();

2. エラーハンドリング

  • 明確で意味のあるエラーメッセージ

  • ユーザーIDによるアクセス制御の厳格な実施

  • 例外の適切な分類と処理

3. トランザクション整合性

  • 複数操作の原子性保証

  • 失敗時のロールバック処理

  • 在庫と注文の整合性維持

4. パフォーマンス最適化

  • 一括処理の活用

  • 不要なデータベースアクセスの削減

  • キャッシュ可能なデータの識別

5. ビジネスルール実装

  • 在庫管理ルール（閾値、アラート）

  • 注文処理ルール（在庫確認、材料消費）

  • 価格計算ルール（税率、割引）

データフロー例

注文処理のフロー

CartService (カート管理)
    ↓
OrderService (注文確定)
    ↓
InventoryService (材料消費)
    ↓
KitchenService (調理管理)

在庫管理のフロー

InventoryService (仕入れ記録)
    ↓
MenuService (在庫可否チェック)
    ↓
AnalyticsService (消費分析)

ビジネスロジック詳細

在庫管理システム

  • 三段階の在庫レベル: sufficient（十分）, low（少量）, critical（緊急）

  • 自動アラート: 閾値を下回った際の通知システム

  • 使用量予測: 過去の消費パターンに基づく予測

注文システム

  • 在庫連動: リアルタイムな在庫確認

  • 材料消費: レシピに基づく自動計算

  • キャンセル処理: 在庫復元を含む逆処理

分析システム

  • リアルタイム統計: 当日の売上・注文状況

  • トレンド分析: 過去データとの比較

  • 収益性分析: メニューアイテム別の詳細分析

テストガイドライン

単体テスト

  • 各サービスクラスの個別テスト

  • モックリポジトリを使用した分離テスト

  • ビジネスロジックの境界値テスト

統合テスト

  • サービス間の連携テスト

  • エンドツーエンドのフロー検証

  • エラーケースの統合テスト

パフォーマンス考慮事項

計算処理の最適化

  • 統計計算のキャッシュ活用

  • 一括処理による効率化

  • 不要な計算の削減

データアクセスパターン

  • N+1問題の回避

  • 事前ロードの活用

  • 条件分岐による最適化

セキュリティ考慮事項

アクセス制御

  • 全メソッドでのユーザーID検証

  • 権限レベルに応じた機能制限

  • データ漏洩防止

データ保護

  • 機密情報のマスキング

  • ログ出力の制限

  • エラー情報の適切な制御

今後の拡張予定

機能拡張

  • AIを活用した需要予測

  • より高度な在庫最適化

  • 自動発注システム

パフォーマンス改善

  • 非同期処理の拡充

  • ストリーミング処理の導入

  • 分散処理対応

関連ドキュメント

変更履歴

日付
変更内容
担当者

2024-12-22

初版作成

Claude

注意: このドキュメントは実装と併せて継続的に更新される予定です。最新の情報については、常にコードとドキュメントの両方を参照してください。

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